外观
WorkBuddy 也能做 GEO 专家
GEO 是 Generative Engine Optimization，生成式引擎优化。过去做品牌关心 SEO：用户搜关键词，官网/文章能否排前面。现在越来越多用户直接问元宝、DeepSeek、豆包、Kimi："哪个产品适合我？""某个领域有哪些工具？""这家公司靠谱吗？"品牌面对的问题变成：AI 回答里有没有你，提到你时准不准，推荐你时有没有信任依据。
整理自 AlephAITech/WorkBuddyGuide（MIT License），文末附版权声明。
GEO 诊断解决什么问题
GEO 不是让 AI 写品牌软文，而是回答：在用户真实提问的场景里，你的品牌有没有被 AI 理解、引用和推荐。
| 问题 | 要看什么 | 例子 |
|---|---|---|
| 可见度 | AI 回答里是否提到品牌 | 用户问"能统一管理多个 AI Agent 的桌面软件"，WeSight 是否被提及 |
| 准确性 | AI 对品牌描述是否正确 | 功能、平台、用户、价格、开源状态是否被说错 |
| 竞争位 | 同问题下 AI 把推荐位给了谁 | 竞品被频繁推荐，而你的产品几乎不出现 |
| 信任源 | AI 能否找到可信资料 | 官网、GitHub、媒体、自媒体矩阵、用户评价是否闭环 |
| 行动点 | 诊断后先改哪里 | 补官网说明、优化 README、补竞品对比页、处理负面舆情 |
品牌 GEO 诊断专家
GEO 诊断 Skill 上架到专家市场，变成可直接召唤的"品牌 GEO 诊断专家"，封装好流程：品牌输入 → 问题集设计 → 平台测试 → 可见度/基建/竞品/舆情/路线图输出。
适合谁：产品团队、企业品牌、个人 IP/自媒体、市场和增长团队。
推荐输入材料：官网/产品页（第一信源）、项目地址（GitHub/更新日志）、官方账号（公众号/知乎/小红书/B站）、目标用户、竞品名单（2-5 个）。
GEO 诊断工作流
| 步骤 | WorkBuddy 做什么 | 人要确认什么 |
|---|---|---|
| 1 | 读取品牌官网、项目地址和公开资料 | 哪些是官方事实，哪些只是参考 |
| 2 | 生成一组用户真实问题，而非只测品牌名 | 问题是否来自真实搜索意图 |
| 3 | 在多平台测试品牌提及 | 测试平台、采样次数、是否登录、测试日期 |
| 4 | 分析 AIVO、用户画像、竞品、基建、舆情、收录 | 每个分数能否追溯到样本和证据 |
| 5 | 输出 HTML/飞书文档报告和优化路线图 | 哪些行动先做，哪些需人工复核 |
提示词示例：产品 GEO 诊断
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召唤"品牌 GEO 诊断专家"，帮我诊断 WeSight 这个产品的 GEO 情况。
官方资料：官网、开源项目地址、官方账号。
目标用户：需要统一管理多个 AI Agent、桌面工作流和开发工具的用户。
已知竞品：请先根据用户问题自动识别，再让我确认。
请先输出测试问题集、测试平台、采样次数、评分口径和局限，等待我确认后再执行。
最终输出：诊断概览、AIVO 评分、用户画像、搜索可见性、基建评估、竞品分析、收录效果、舆情分析和优化路线图。
无法重复验证的结果标为"样本观察"，不要写成绝对事实。
报告核心模块
AIVO 评分（把 GEO 拆成四个维度，比单一总分更有价值）：
| 维度 | 衡量什么 | 低分时先做什么 |
|---|---|---|
| AI 搜索可见度 | 相关问题时品牌被提及的比例和位置 | 补对应内容页、对比页、场景页 |
| 基建完善度 | 官网、账号、文档、权威来源是否完整 | 修正官网事实、统一名称、补结构化介绍 |
| 竞品对比优势 | 同一条 query 下 AI 更容易推荐谁 | 写清差异化、适用边界与取舍 |
| 舆情健康度 | 外部评价、负面、风险提示对推荐的影响 | 处理真实问题，补官方澄清和第三方证据 |
WeSight 案例中综合约 38 分：舆情健康度较好，但 AI 搜索可见度和竞品对比优势偏弱——问题不在产品本身，而在"用户提问语义"和"品牌内容供给"之间存在断层。
搜索可见性：在传统搜索用户至少看到一页链接，在 AI 搜索往往只看一段回答。品牌是否被提及、在什么位置、是否作为推荐项出现，成了新的"搜索排名"。
收录效果（结果指标）：最容易犯的错误是只测品牌名。正确做法是把问题分层：
- 品牌名问题：某品牌是什么、官网、是否开源
- 品类问题：某类工具有哪些、适合谁、怎么选
- 场景问题：我遇到某具体任务，有什么产品能解决
- 对比问题：A 和 B 区别、哪个更适合某类用户
个人 IP 也可以做 GEO 诊断
额外注意：身份消歧（同名很多，必须提供所在地/职业/代表作品/官方账号）、平台分散（各平台信息可能不一致）、代表作品（AI 需知道最重要作品和标签）、内容定位（不只是被搜到，还要看 AI 如何描述你）。
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召唤"品牌 GEO 诊断专家"，帮我诊断个人 IP 的 GEO 情况。
姓名/昵称：____。身份消歧：所在地、职业、公司或组织、代表作品、官方账号。
目标问题：用户问哪些主题时，我希望被 AI 正确提到？
请测试品牌名问题、领域问题、作品问题和对比问题。
输出：可见度、身份准确性、代表作品识别、同名混淆风险、内容缺口和 30 天优化建议。企业品牌：不要为了 GEO 而 GEO
最容易走偏：还没诊断就开始批量买内容、铺渠道、刷曝光。重要的是先知道品牌在 AI 眼里什么样：有没有被提及、是否被误解、风险在哪、竞品为何更容易被推荐。
| 阶段 | 优先行动 | 复测方式 |
|---|---|---|
| 30 天 | 修正官网、README、官方账号的名称、定位、功能边界和过期信息 | 重测品牌名问题和核心场景问题 |
| 60 天 | 补用户真实 query 对应的场景页、对比页、案例页和 FAQ | 重测品类问题和场景问题，观察提及率 |
| 90 天 | 建设外部可信来源：媒体报道、客户案例、社区讨论、行业观点 | 检查引用多样性、竞品推荐位和舆情风险 |
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