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个人求职 & 面试
TraeWork 是字节跳动旗下 AI 办公平台,侧重学习、办公与工程执行场景,无论你是开发者、职场人、学生,都可以用它写方案、做分析、处理文件、推进协作,并完成需要持续执行、检查和产出结果的自动化任务。支持桌面端、网页版和移动端,多端协作,随时发起任务、查看进展、持续推进。
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面向求职准备和职业发展场景,帮助你提升简历、面试、作品集和职业表达的准备质量。
适合简历优化、岗位分析、面试题准备、自我介绍、作品集打磨、职业规划和薪资沟通等场景。
No.50|用 TraeWork 2天整理好简历 + 面经
作者:xcsweb | 10 年前端开发 | 工具:TraeWork | 阅读约 8 分钟 | 原帖:https://forum.trae.cn/t/topic/171978
**用法总结:**我把 10 年的项目文件夹全扔给Trae,2 天拿到一份一页纸简历 + 一个可搜索、可随机抽题的交互式面经页面。面试准备从「随缘刷题」变成「按自己的简历精准复习」。文末附 5 轮完整提示词,可直接抄作业。
**场景:**个人简历整理 + 面经信息汇总
效率提升:2周 —> 2天,效率提升 3倍
**成果:**基于10年项目文件,成功得到一份完整个人简历 + 可搜索和练习的岗位面经大全
一、个人背景介绍
**个人信息:**10年前端开发,近期准备看机会
痛点:
**项目过多,不会取舍:**工作年限较长,项目过多,不知道如何挑选合适的项目放入简历。例如:十几个项目中,有的技术栈过时,有的规模太小,有的重复度高。如何挑选 / 编写 / 包装,耗费太多心力。
**简历无法第一遍就定稿:**简历描述和措辞需要人工不断修正调整,效率偏低。
**不同岗位简历侧重点不同:**会需要根据面试业务类型去调整简历内容,针对性输出多份简历
二、TraeWork 提效前后对比
三、我用 Trae 怎么解决的
**模式选择:**Code 模式
实践步骤:
**代码库理解:**选中所有项目的父文件夹,让 AI 扫一遍,帮我筛出值得写进简历的项目
**多轮迭代优化:**从初稿到终版调了十几轮,每轮只聚焦一个优化点
**行业术语对齐:**把日常的 AI 使用经验,转换成行业通用的专业表述(Vibe Coding、Speckit 等)
**结构化生成:**基于终版简历,自动生成全套面试题 + 参考答案 + 交互式页面
**PDF 生成:**用代码直接把 Markdown 转成排版精美的 PDF,不用手动调格式
四、成果展示:
最终呈现:
一份一页纸的精品简历(Markdown + PDF):项目筛选精准、亮点突出、技术表述专业
一套完整的交互式面经:11 个分类、60+ 道面试题,全部基于真实经历定制,支持关键词搜索、针对性分类、抽题模拟面试、答案说明
一个可复用的流程:以后改简历或者帮朋友看,直接套这个流程


五、实践经验总结
1️⃣ 先别着急写,先让 AI 帮你先筛选一轮
如果你的项目经验过多,不要马上开始写简历,先把项目和你面试的岗位描述都扔给 AI,让它判断哪些内容值得写,以及为什么值得写。AI 的视角更客观,能够帮助你做更适合的选择。
2️⃣ 分批迭代,每轮对话只修改一个点
别让 AI 一次改所有东西,容易乱。我的节奏:选项目搭框架 → 优化项目描述 → 精简技术栈 → 调排版字数 → 补 AI 亮点。每轮改完自己过一遍,方向对了再继续。
3️⃣ 个人经验结合 AI ,不止是表达「会用」
不说「我用 AI 写代码」,要说「构建了 Vibe Coding 工作流」
不说「AI 帮我省时间」,要说「团队人效提升 30%+」
不说「我会写 Prompt」,要说「落地 Speckit 规范驱动开发模式」
4️⃣ 一切面经需来源于真实经验,更有指导性
网上的面试题很多,但跟你做过的项目对不上,对面试也没有指导意义。一定让 AI 基于你简历出题,帮助你提高
面试题命中概率,不做无用功。
六、提示词分享
💡 使用说明:按顺序用,每轮拿到结果确认方向对了再进下一轮。第 3 轮是整套流程的灵魂,别跳。
- 第 1 轮|项目筛选
Plain
这是我所有的项目文件夹,帮我分析一下哪些项目适合放到简历上。
要求:
按含金量排序,选出 Top 3
每个项目说清楚:为什么值得写、亮点在哪里、可能会被问到什么
哪些项目不建议放,为什么
从 HR 和技术官两个视角分别评价- 第 2 轮|简历初稿
Plain
根据上面筛选出的项目,帮我写一份前端简历。
要求:
用 Markdown 格式,结构清晰
每个项目突出技术亮点和业务成果
技术栈按分类整理,不要堆砌
整体风格专业、简洁,不要太虚- 第 3 轮|结合 AI 经验给简历加成
Plain
我用 Trae 做 AI 辅助开发已经一年多了,帮我把这部分写进简历里。
要求:
不要写得像「我会用 AI 写代码」,太水了
从「AI 工程化体系建设」的角度来写
要有数据支撑(比如效率提升多少、一次通过率多少)
用行业通用术语,比如 Vibe Coding、Speckit 这些
分 3 条,每条一个核心点- 第 4 轮|简历精简
Plain
现在简历有点长,帮我压缩到一页纸。
要求:
不要删核心信息,只去掉冗余表述
每个项目描述控制在 3-4 条
技术栈再精简一轮,只留最核心的
早期工作经历可以简化成一行列表
整体字数控制在 1500 字以内- 第 5 轮|生成面试题库
Plain
根据这份简历,帮我生成一套完整的前端面试题。
要求:
按分类整理:Vue、TypeScript、可视化、地图、WebRTC、微前端、
AI辅助开发、项目深挖、性能优化、综合素质
每道题标注难度:基础 / 中等 / 进阶
参考答案要结合我简历里的真实项目经历,不要泛泛而谈
每个分类至少 5 道题
最后做成一个交互式的单页 HTML,功能包括:
分类导航切换
搜索框关键词过滤
点击展开/收起答案
随机抽题按钮
深色主题,简洁现代风格No.51|用 TraeWork 优化简历岗位匹配度
作者:月月 | 背景:教育技术学专业大三学生 | 工具:TraeWork | 阅读约 4 分钟 | 原帖:https://forum.trae.cn/t/topic/171963
**用法总结:**用 TraeWork 的联网检索 + 长上下文 + 自动化生成,先抓取多家 JD 提炼关键词地图,再逐条对照优化简历并生成投递策略。
**场景:**帮朋友应聘研学基地研学教师岗位,原简历表述“过平”、无成果数据、投递无回音。
效率提升:3-4 小时 -> 20 分钟,效率提升约 10 倍
**成果:**优化版简历 + 定向投递话术 + 完整跟进时间节奏表
一、个人背景介绍
个人信息:教育技术学专业大三学生,暑假协助朋友应聘研学基地教师岗位
痛点:原简历表述偏流水账,缺少成果数据,也没有对准岗位关键词,投递多家后均无回音。
二、提效前后对比
| 方式 | 耗时 |
|---|---|
| 手动翻招聘页 + 逐条比对 + 逐句修改 | 至少 3-4 小时,且不一定挖得准 |
| 用 TraeWork(JD 检索到终稿) | 约 20 分钟 |
三、我用 TraeWork 怎么解决的
实践步骤:
**提取招聘岗位关键词:**将五六家头部研学机构的招聘信息交给 TraeWork,让它联网抓取所有 JD,并自动提取高频关键词。
**对照 JD 优化简历:**根据岗位关键词地图逐条分析简历,找出已有但表述过弱的能力,以及完全遗漏的内容。
**补充量化成果:**用人数、周期和满意度等数据重写经历,例如补充“30 人团队、7 天 6 夜、满意度 4.8 分”。
**制定投递策略:**生成邮件投递、微信跟进和后续时间安排。
四、成果展示
最终呈现:
一份精准匹配岗位的优化版简历
三家目标机构的定向投递话术
一份从邮件到面试的完整跟进时间表


五、实践经验总结
1️⃣ 先让 AI 理解岗位再改简历
一定先让 AI 理解岗位再动手改简历,而不是一上来就把文档丢进去。
2️⃣ 明确要求补充可量化数据
每次修改都要明确要求 AI 补充可量化的数据,否则它会习惯性产出笼统描述,看着漂亮但没有说服力。
3️⃣ 投递策略也是简历的一部分
跟进方式是否得体,直接决定了简历会不会被 HR 点开。
六、提示词参考
Plain
请联网检索五家头部研学基地的研学教师招聘 JD,提取共性的能力关键词 TOP10 并按频率排序,然后对照我提供的简历逐条给出修改建议,每条包含修改前、修改后和修改原因三栏,最后生成一版完整新简历,每段经历至少包含一个可量化的数据。No.52|用 TraeWork 快速筛选简历
作者:可可AI轻创业 | 猎头顾问(物业/地产中高端岗位) | 工具:TraeWork | 阅读约 5 分钟| 原帖:https://forum.trae.cn/t/topic/172162
**用法总结:**用 TraeWork 内置浏览器登录猎聘按条件搜简历,自动逐份核对证书资质、按匹配度打分排序,并把筛选结果直接写入飞书多维表格。
**场景:**猎头急单招物业工程主管,硬性证书门槛多、需逐份点进详情核对,人工搜简历极耗时易漏。
**效率提升:**从 30 位候选人中筛出 8 位仅 8 分 59 秒完成,原来至少 2-3 小时。
**成果:**8 位精准候选人按优先级排序,带核心亮点,自动录入飞书多维表格并关联岗位。
一、个人背景介绍
**个人背景:**我是猎头公司的猎头顾问,主做物业和地产行业的中高端岗位,猎聘是日常搜简历频率最高的平台。上月接到一个急单——招物业工程主管,要求很具体:必须有电工证和制冷证、有中央空调维保经验、年龄 45 以下、薪资 9K-10K。这种带硬性证书门槛的岗位,必须点进详情页逐一核对资质,光看摘要不够
**当前痛点:**以前流程是:登录猎聘企业账号 → 输入关键词、选地区 → 一页页翻、点进简历找"电工证""制冷证" → 手动复制姓名、公司、职位、年龄、学历粘贴到 Excel → 换关键词再搜一遍 → 排序去重标重点。搜一个岗位翻几十页、手工复制上百条信息,至少 2-3 小时,且人眼核对证书极易漏,漏一个符合的候选人就可能丢一单。
二、提效前后对比
| 维度 | 使用前 | 使用后 |
|---|---|---|
| 证书核对 | 人眼逐份核对,慢且易漏 | AI 逐份逐关键词自动核对 |
| 耗时 | 2-3 小时 | 8 分 59 秒 |
| 录入 | 猎聘→Excel→飞书多步搬运 | 直接写入飞书多维表格 |
| 排序 | 手工按年限排 | 按证书匹配度+综合背景排优先级 |
三、我用 TraeWork 怎么解决的
**核心方案:**模式:Work。用 TraeWork 的内置浏览器能力直接打开猎聘搜简历,关键是让它自动核对证书资质——这是人工最耗时也最易漏的环节。具体做法:
实践步骤:
**内置浏览器打开猎聘按条件搜索:**已登录企业账号,把搜索条件告诉 TraeWork,它自动执行打开猎聘 → 进入搜索 → 输入关键词 → 设置筛选 → 翻页浏览 → 逐份核对详情中的证书资质。
**自动筛选并打分排序:**证书资质是硬门槛,TraeWork 自动核对后按匹配度排优先级(优先级1:证书最齐全,完全匹配硬性要求;优先级2:综合能力最强),先看证书匹配度再看综合背景,判断逻辑与资深猎头很像。
**自动录入飞书多维表格:**把从 30 位中筛出的 8 位最符合者写入「候选人」表并关联岗位,字段含编号、姓名、性别、年龄、学历、工作年限、当前公司、当前职位,每人有唯一编号(HC-0001 至 HC-0008)。
四、成果展示
最终呈现:
**主交付物:**从猎聘 30 位候选人中筛出 8 位最匹配的,8 分 59 秒完成。
**核心价值:**证书资质自动核对不漏人;结果自动录入飞书多维表格无需手动搬运;候选人按优先级排序可先联系最匹配者;表格结构规范化,直接发客户也够专业。
**成果补充:**8 位精准候选人按优先级排序,带核心亮点,自动录入飞书多维表格并关联岗位。


五、实践经验总结
1️⃣ 硬性条件让 TraeWork 自动核对
像电工证、制冷证这种资质,人工逐份核对又慢又易漏。把条件写清楚交给它逐份逐关键词核对,不会漏,8 分 59 秒干完 2 小时的活。
2️⃣ 筛选逻辑要写清楚优先级
不要只说"帮我找物业工程主管",要告诉它证书齐全 > 经验匹配 > 学历背景的优先级,排序结果才靠谱。
3️⃣ 直接录入飞书多维表格,省掉中间商
以前搜完猎聘→Excel→再导入飞书,中间多一步就多一分出错。现在直接写进飞书多维表格,字段自动对齐,后续跟进、筛选、分组一条龙闭环。
4️⃣ 保留"核心亮点"字段
光有姓名、公司、职位不够,让它给每位候选人提炼一句核心亮点(如"龙湖+世茂7年经验""三证齐全"),跟客户沟通时一句话就能说清推荐理由。
5️⃣ 企业账号已登录的前提下使用
猎聘需企业账号才能搜简历,确保账号在浏览器中已登录,TraeWork 才能正常访问和搜索。
六、提示词参考
结构化的猎聘搜索与自动录表提示词。
Plain
搜索任务:
我有猎聘企业账号,已经登录了,你可以在猎聘搜索以下条件:
搜索关键词:物业工程主管 + 深圳 + 电工证
筛选重点:
- 有电工证+制冷证
- 有中央空调维保经验
- 年龄45以下
- 薪资期望9K-10K可接受
输出要求:搜索完成后,按以下步骤处理:
1. 从搜索结果中筛选出最符合条件的候选人(不超过10人)
2. 按匹配度排优先级,优先看证书是否齐全,再看综合经验背景
3. 每位候选人提炼一句核心亮点
4. 将最终结果录入飞书多维表格的「候选人」表中,关联到物业工程主管岗位
5. 表格字段:编号、姓名、性别、年龄、学历、工作年限、当前公司、当前职位来源说明:本文整理自 TraeWork 官方知识库,仅用于个人学习与参考。TraeWork 为字节跳动旗下 AI 办公平台。如涉及版权或官方更新,请以官方发布为准。