外观
内容创作 & 自媒体运营
TraeWork 是字节跳动旗下 AI 办公平台，侧重学习、办公与工程执行场景，无论你是开发者、职场人、学生，都可以用它写方案、做分析、处理文件、推进协作，并完成需要持续执行、检查和产出结果的自动化任务。支持桌面端、网页版和移动端，多端协作，随时发起任务、查看进展、持续推进。
立即下载 TraeWork 桌面端
面向内容生产和账号运营场景，帮助你从选题构思到成稿发布更高效地完成创作。
适合公众号、小红书、短视频、直播脚本、标题优化、图文排版、内容日历和账号定位等场景。
No.20｜用 TraeWork 做 AI 资讯早报
作者：用户1261 ｜ 长期关注 AI/大模型/Agent 的行业信息整理者 ｜ 工具：TraeWork ｜ 阅读约 8 分钟 ｜ 原帖：https://forum.trae.cn/t/topic/172052
**用法总结：**用「规则（编辑规范）+ Skill（研究编辑流程）+ 自动化任务」三层结构，做定时检索、信源核验、事件去重、价值评分的 AI HOT 早报，并把 Skill 开源。
**场景：**每天 AI 消息过多，难点不在找新闻，而在辨别旧闻、去重、核验和判断价值。
**效率提升：**工作起点从一堆未读链接，变成一份 已初筛、去重、分类并保留来源 的早报草稿。
**成果：**一套可稳定复用的 AI HOT 早报工作流，开源地址 https://github.com/jpengcheng523-netizen/ai-hot-morning-briefing。
一、个人背景介绍
**个人背景：**长期关注 AI、大模型、Agent、开发者工具和 AI 出海，需要把高价值行业动态整理成团队可快速阅读的内容。
**当前痛点：**制作早报需要跨多个信源核验时间、版本、价格和事实，合并同一事件并判断收录价值；普通 AI 搜索容易用旧闻凑数、重复收录，或把热度误当价值。
二、我用 TraeWork 怎么解决的
**核心方案：**用「编辑规则 + 研究 Skill + 自动化任务」三层结构，固定早报标准、研究流程和执行时间。
实践步骤：
**建立编辑规则：**只收录真正新增的信息，优先官方和权威信源；不确定内容进入「待核验」，当天也允许没有头条。
**封装研究 Skill：**按信息窗口、9 类主题检索、候选池、事实核验、事件去重、六维评分、统一成稿和发布前终检 8 个环节执行。
**配置自动化任务：**每个工作日 08:00 检索过去 24 小时动态，完成核验、去重和评分，生成保留来源的 Markdown 草稿并等待人工审核。
三、成果展示
最终呈现：
可稳定复用的 AI HOT 早报规则与研究 Skill
每个工作日 08:00 自动生成、保留来源的 Markdown 早报草稿
区分已确认事实、媒体报道、编辑分析和待核验消息的统一内容结构
四、实践经验总结
1️⃣ 先定义「不收什么」，再定义「收什么」
明确排除旧闻、重复报道、无原始来源、无新增事实的转述、纯营销软文，比单纯增加关键词更有效。
2️⃣ 规则、Skill 和任务要分开
规则是长期编辑标准，Skill 是可复用研究流程，自动化任务管何时执行与产出到哪里，某部分调整时不必推翻整套。
3️⃣ 不要把记忆当成事实来源
记忆可保存长期关注对象和已覆盖选题，但新闻事实每次执行都要重新核验。
4️⃣ 允许自动化任务交白卷
没有达标新闻就输出「今日暂无重大头条」，比拿旧闻凑数更可信。
5️⃣ AI 负责整理，人工保留判断
重大产品能力、融资金额、评测结果、政策安全事件仍需人工打开原始来源确认，不建议自动发布。
五、提示词参考
Plain执行「AI HOT 早报研究与编辑」Skill。 检索截至当前时间过去24小时内，全球AI、大模型、AI Agent、AI编程、开源项目、芯片算力、投融资和政策监管领域的重要动态。 要求： 1. 优先使用公司官网、官方博客、开发者文档、GitHub仓库、论文和政府公告； 2. 对重要数字、版本号、价格、发布日期和产品能力进行核验； 3. 合并同一事件的重复报道； 4. 区分事件发生时间与文章发布时间； 5. 旧闻不得作为今日新闻； 6. 媒体独家或匿名消息必须标注"官方未确认"； 7. 每条新闻提供事实摘要、影响分析和来源链接； 8. 按行业影响和信息可靠性排序； 9. 不得为了凑够固定数量而降低收录标准； 10. 最终结果只进入人工审核，不自动发布。 输出一份完整的中文Markdown早报。
Plain创建一个名为「AI HOT 早报」的自动化任务。 每个工作日早上08:00（北京时间），调用「AI HOT 早报研究与编辑」Skill，检索执行时间前24小时内的重要AI动态。 完成信源核验、时间核验、重复事件合并和价值评分，生成Markdown格式的AI HOT早报并保留来源链接。 如果没有达到头条标准的事件，明确写"今日暂无重大头条"；如果新闻不足，不得用旧闻或低价值内容凑数。 所有结果只进入人工审核，不连接自动发布渠道。
No.21｜用 TraeWork 整理 B站/抖音视频分析报告
作者：用户36055 ｜ AI 工具开发者 + 内容创作者 ｜ 工具：TraeWork ｜ 阅读约 4 分钟 ｜ 原帖：https://forum.trae.cn/t/topic/172030
**用法总结：**用 watch 视频理解插件 + FunASR 本地转写 + RunCommand，把视频 URL 自动转成带时间戳的内容分析报告。
**场景：**研究大量视频素材（B站技术分享、抖音教程、竞品介绍）时的笔记整理。
**效率提升：**2-3 小时 → 约 10 分钟，减少至少 92%。
**成果：**带关键帧截图、完整时间戳字幕、AI 摘要要点的视频分析报告。
一、个人背景介绍
**个人背景：**AI 工具开发者和内容创作者，需要研究 B 站技术分享、抖音教程及竞品介绍等大量视频素材。
**当前痛点：**整理 1 小时视频需反复拖动进度条记录笔记，耗时 2-3 小时，且容易遗漏关键信息。
二、提效前后对比
| 环节 | 使用前 | 使用后 |
|---|---|---|
| 1 小时视频笔记整理 | 反复拖进度条，耗时 2-3 小时，易漏信息 | 自动处理，10 分钟完成 |
| 转写成本 | Whisper API 收费、中文一般 | FunASR 本地离线，零成本 |
三、我用 TraeWork 怎么解决的
**核心方案：**组合 watch 视频理解插件、FunASR 本地转写和 RunCommand，将视频 URL 自动处理为包含关键帧、时间戳字幕和摘要要点的分析报告。
实践步骤：
**安装插件：**在 TraeWork 中安装自开发的 watch 插件（github.com/JACKWang19559/trae-funasr-watch）。
**下载、抽帧与转写：**用 yt-dlp 下载视频、ffmpeg 抽取关键帧，再通过 FunASR + SenseVoiceSmall 本地离线转写并过滤模型标签。
**生成分析报告：**联合读取帧图片与字幕，输出带 [MM:SS] 时间戳的完整文本、内容摘要和关键要点。
四、成果展示
最终呈现：
按场景感知自动抽取的视频关键帧截图
带 [MM:SS] 时间戳的完整字幕文件 transcript.txt
融合画面与字幕的内容摘要和要点分析报告
五、实践经验总结
1️⃣ FunASR 替代 Whisper API 是关键
原版插件用 OpenAI Whisper API，中文识别一般且要花钱。换成阿里达摩院 FunASR + SenseVoiceSmall 后，CER 7.81% 中文识别最佳，完全本地离线、零成本。
2️⃣ SenseVoiceSmall 标签要过滤
模型输出会带 <|zh|><|HAPPY|><|BGM|> 等标签，用正则过滤后才是干净文本，否则没法直接用。
3️⃣ 多平台 Cookie 动态选择
B站和抖音的会员视频需要 Cookie，插件根据 URL 域名自动选择对应 Cookie 源，不用手动切换。
4️⃣ Windows + Trae 环境坑
Trae 自带的 Python 3.10 缺少 FunASR，setup.py 会自动检测系统 Python 3.11 路径并写入 .env，AI 读取后用正确路径执行脚本。
六、提示词参考
基础/进阶用法示例
Plain
基础用法（直接粘贴视频 URL）：
watch https://www.bilibili.com/video/BV1xxxxx 总结这个视频的核心内容
进阶用法（聚焦特定时间段）：
watch video.mp4 --start 0:45 --end 1:00 提取这段的关键信息
仅获取字幕不抽帧（省 Token）：
watch $URL --detail transcriptNo.22｜用 TraeWork 批量生成动态角色素材
作者：茉卷 ｜ TRAE PET 美术导演 ｜ 工具：TraeWork ｜ 阅读约 6 分钟 ｜ 原帖：https://forum.trae.cn/t/topic/172438
**用法总结：**用 TraeWork + 自制技能，把「设定图→生视频→抽帧→抠像→合成透明 WebP」串成一条可检查、可单点返工的流水线，自主完成角色资产批量交付。
**场景：**为 TRAE PET 设计统一人设、可循环、背景透明的动态表情角色资产。
**效率提升：**三个透明动作动图串行执行仅约 12 分钟，全程无需手动搬文件或切换工具。
**成果：**跑通黄色线条小狗的 waiting / review / failed 三动作透明 WebP，并批量产出多只趣味角色。
一、个人背景介绍
**个人背景：**作者是 TRAE PET 的美术导演，负责角色美术设计。使用能力为 TraeWork + 自制技能
**当前痛点：**核心诉求不是生成一张「看起来可爱」的图，而是持续产出一批有统一人设、能表达不同状态、背景透明的动态角色资产。
二、真正难的不是"生成"，而是稳定地批量交付
任务是为 TRAE PET 设计一只黄色线条小狗，交付「等待、思考、失败」三个透明动态表情。这类资产要同时满足五个条件：
**角色一致：**三段动作里是同一只小狗，线条颜色、耳朵、五官和身体比例不能漂移。
**动作可读：**不看文件名也能分辨等待、思考、失败。
**背景透明：**边缘不残留灰底，深浅界面都干净。
**循环合理：**持续状态自然循环，一次性情绪不被强行循环。
**规格统一：**帧率、时长、尺寸和格式可直接进入素材库。
手工完成时，真正消耗精力的不是某一步，而是工具反复切换，以及每次生成后都要重新判断「这次能不能用」。因此作者没有把目标写成「生成三个表情」，而是先设计成一条可以检查、可以单点返工的流水线。
三、我用 TraeWork 怎么解决的
**核心方案：**使用 SeeDream 5.0 与 SeeDance 2.0 作为生图和生视频模型，采用视频抽帧的方式设计角色。在 TraeWork 里让它根据技能直接生成角色，作者全程「看戏」：过程中给出火山引擎调用模型的 API KEY，TraeWork 第一次停下生成角色设定图供审核，确认后继续生成三个动作。 每个动作内部实际经过五步，均由 TraeWork 独立完成：
实践步骤：
**生成首帧：**基于设定图和动作提示词，生成角色居中、灰底的起始图，锁定角色与构图。
**生成视频：**把首帧交给 Seedance 生成对应动作短视频。
**抽帧：**从视频抽出帧序列，控制到适合交付的尺寸。
**抠像：**用 sticker 模式把灰底变透明并做边缘平滑，全程由 TRAE 控制管线串行完成。
**合成 WebP：**裁切居中、缩放到合适尺寸，输出透明动图。
四、成果展示
最终呈现：
**主交付物：**三个动作约 12 分钟完成，并延伸产出了多只有趣的角色。
**成果补充：**跑通黄色线条小狗的 waiting / review / failed 三动作透明 WebP，并批量产出多只趣味角色。
**效率表现：**三个透明动作动图串行执行仅约 12 分钟，全程无需手动搬文件或切换工具。
五、实践经验总结
1️⃣ 把目标设计成流水线而非单次生成
与其要求「帮我生成三个表情」，不如把任务拆成可检查、可单点返工的管线，避免出问题时不知道该从首帧、视频还是抠像环节返工。
2️⃣ 先锁定设定图再批量生成
角色一致性来自首帧对设定图与构图的锁定，三个动作分别生成时提示词稍有变化就会「变脸」，需统一约束。
3️⃣ 循环方式要按情绪区分
持续状态可自然循环，一次性情绪（如 failed）不能被强行循环，否则会来回抽动。
六、提示词参考
💡 使用说明：核心任务描述，交给 TraeWork 后由其根据技能自主规划执行。
Plain
为 TRAE PET 设计一只黄色线条小狗，并交付"等待、思考、失败"三个透明动态表情。
要求：三段动作角色一致；动作可读；背景透明；循环合理；帧率/时长/尺寸/格式规格统一。No.23｜用 TraeWork 拆解小红书爆款内容
作者：马化云 ｜ 内容创作者 / 运营 ｜ 工具：TraeWork ｜ 阅读约 7 分钟
**用法总结：**用 TraeWork 直接打开小红书链接抓取内容，按五维框架结构化拆解并提炼可复制的爆款公式与模板。
**场景：**内容创作者 / 运营新手 / 自媒体小白想把爆款从「看热闹」变成「看门道」并复用。
**效率提升：**拆解一篇笔记从 30 分钟压缩到约 3 分钟，代码门槛为 0、可复用无限次。
**成果：**一套「拆解 + 总结 + 复用」的闭环方法论，含五维框架、四步流程、已验证规律与变量替换表。
一、个人背景介绍
- **个人背景：**适用人群为内容创作者、运营新手、自媒体小白。作者提供了更流畅的 HTML 版报告：https://share.traecontent.cn/artifact/2ORNEFMDPIB44A 。本文以一篇 4.6 万赞的旅行 plog 为拆解样本。
二、为什么用 TRAE 拆解爆款
传统做法靠手动截图、逐字抄正文、肉眼数数据、经验归纳，耗时易遗漏。TRAE 能直接打开链接抓取完整内容再结构化分析。TRAE 在拆解上的能力矩阵按使用顺序为：网页访问、内容抓取、视觉分析、结构化拆解、规律提炼。关键认知：能力上限取决于指令质量，明确指定维度能得到详细数倍的结果。
三、五维拆解框架
**标题策略：**句式、悬念、话题绑定、是否留白不剧透。
**正文结构：**篇幅、短句/长文、场景化描写、排版节奏。
**视觉形式：**静图/实况/视频、张数、封面设计、形式微创新。
**标签矩阵：**标签数量与层级，是否覆盖形式/主题/人设/情绪。
**互动数据与钩子：**赞藏评比例，以及正文里埋的让人想评论的钩子。
四、我用 TraeWork 怎么解决的（四步流程）
核心方案：
第一步：粘贴链接发出拆解指令。明确指定五个维度，不要只说「帮我看看」。
第二步：等待抓取与初步分析。通常 10-30 秒；遇登录弹窗仍能读取正文与互动数据，内容不完整时追加「请截图查看页面实际显示的内容」。
第三步：追问细节深化分析。把别人的经验翻译成自己的场景，问「我怎么能用」。
第四步：让 TRAE 生成可复用模板。固化为标题公式、正文模板、标签清单和发布前检查清单，建立模板库。 基于该 4.6 万赞旅行 plog 的完整拆解，得到可套用的规律：
实践步骤：
**明确目标：**围绕“用 TraeWork 拆解小红书爆款笔记，发现可复制的爆款规律”确定交付物、输入材料和验收标准。
**交给 TraeWork 执行：**把资料、约束和输出格式一次交代清楚，让它完成检索、整理、生成或开发等主要工作。
**人工校验与复用：**对关键数据、样式和最终交付物做检查，把可复用提示词或流程沉淀下来。
五、已验证的爆款规律
| 维度 | 核心规律 |
|---|---|
| 标题 | 悬念 > 信息量：用「一种很新的记录方式」制造悬念、去营销化、标题即自创话题促自传播。 |
| 正文 | 场景碎片 > 长文攻略：1 句主题 + 3-4 句场景用「/」分隔，多感官词，留白不交代设备/路线/花费。 |
| 视觉形式 | 微创新 > 降维打击：iPhone 实况照片 plog 等低门槛微创新即可显得「新」。 |
| 标签矩阵 | 三层覆盖：形式类+主题类+人设类+情绪类，每层 2-3 个共 8-12 个，大小标签搭配切精准人群。 |
| 互动钩子 | 留信息不说透：设备/地点/同款/方法钩子诱发评论，互动越多推荐越多形成正循环。 |
六、成果展示
最终呈现：
**主交付物：**一套「拆解 + 总结 + 复用」的闭环方法论。
**核心内容：**五维框架、四步流程、已验证规律与变量替换表。
**成果补充：**一套「拆解 + 总结 + 复用」的闭环方法论，含五维框架、四步流程、已验证规律与变量替换表。
七、实践经验总结
1️⃣ 避开五个拆解误区
不要只看数据不看结构、只拆一篇就下结论、只抄表面不抄逻辑、指令太模糊、拆完不复用。
2️⃣ 复用才是目的
用变量替换表替换选题、标题句式、正文场景、视觉形式、标签人设；同一公式换选题试 3-5 次，爆款是概率游戏，模板是胜率放大器。
3️⃣ 进阶技巧
批量拆解对比、跨赛道迁移、评论区挖掘选题、生成检查清单、建立并维护模板库。用 TRAE 拆解结构，用自己填充灵魂。
八、提示词参考
💡 使用说明：一键启动提示词，复制后粘贴笔记链接即可发给 TRAE。
Plain
小红书热门笔记爆款拆解 {粘贴笔记链接}
请从标题策略、正文结构、视觉形式、标签矩阵、互动钩子五个维度完整拆解这篇笔记，并总结：
1. 这篇笔记为什么能爆（3 个核心原因）
2. 普通小白可以复制的方法（3 个可操作建议）
3. 如果套用到我的赛道（____），应该怎么改
最后输出一份发布前检查清单，用表格呈现。No.24｜用 TraeWork 制作微信表情包小程序
作者：qwhe ｜ AI 爱好者（不会写代码） ｜ 工具：TraeWork ｜ 阅读约 6 分钟｜ 原帖：https://forum.trae.cn/t/topic/172282
**用法总结：**不写代码，把产品拆成可验证的小任务，通过与 TraeWork 持续对话完成从需求梳理到上线部署的全流程。
**场景：**做一个能选图配字、生成并直接发送到微信的表情制作工具。
**效率提升：**目前项目共有 67 项自动化测试，通过 67、失败 0，从 Demo 迭代为真正上线的产品。
**成果：**网页版 + 原生微信小程序「负鼠表情」，打通「选图→配字→生成→发送微信→添加收藏」完整链路。
一、个人背景介绍
**个人背景：**我是一名 AI 爱好者，喜欢用 AI 把想法做成真正可以使用的产品。
**当前痛点：**我本身比较「i」，经常遇到：有些话直接说显得冒犯，不说又憋得慌；收藏了很多表情却找不到最合适那张。于是我做了「负鼠表情」——核心表达是「不会说的，就让鼠鼠替你说」。这个项目最早以「负鼠有话说」报名 TRAE AI 创造力大赛，经过持续迭代，现在正式统一叫做「负鼠表情」，并做成了可在微信中使用的原生小程序。
二、提效前后对比
| 阶段 | 状态 |
|---|---|
| 比赛结束 | 网页 Demo 验证「选图—配字—生成」核心链路 |
| 持续迭代 | 做成原生微信小程序，可发送为微信表情、添加收藏 |
| 质量保障 | 67 项自动化测试全部通过，成为真正上线可用的产品 |
三、我用 TraeWork 怎么解决的
**核心方案：**我不会写代码，最初的网页 Demo 从需求梳理、交互设计、核心功能开发、移动端适配到测试上线，主要通过与 TraeWork 持续对话完成。我没有要求它「一次性生成整个项目」，而是把产品拆成一个个可验证的小任务，分五个阶段推进：
实践步骤：
阶段一：从一句想法到产品骨架——梳理用户流程，拆成图片编辑、文案选择、文字样式、生成分享四个部分，先验证「选图→配字→生成」。
阶段二：实现可操作的编辑画布——上传裁剪、拖动缩放旋转文字、改字体颜色描边、撤销重做，让同一套逻辑兼容鼠标与触摸。
阶段三：完成手机端适配——重新处理上下布局、触控范围、虚拟键盘、小屏按钮、长文案与保存分享。
阶段四：打通生成、保存与分享——Canvas 高清生成、桌面下载、手机保存、系统与微信分享、降级提示。
阶段五：做成微信小程序——处理真机白屏、图片黑边、键盘弹起、压缩规格、内容安全、发送为微信表情等，最终 67 项测试全过。
四、成果展示
最终呈现：
**主交付物：**网页版 + 原生微信小程序「负鼠表情」，打通「选图→配字→生成→发送微信→添加收藏」完整链路。
**效率表现：**目前项目共有 67 项自动化测试，通过 67、失败 0，从 Demo 迭代为真正上线的产品。
五、实践经验总结
1️⃣ 不要一开始就让 AI 修改代码
先让它理解产品面向谁、用户要完成什么、当前问题和交付标准，后面的修改才不会变成「哪里报错改哪里」。
2️⃣ 按真实用户路径检查
按「进入产品→上传图片→编辑文案→生成→保存→分享」检查，更容易发现真实体验的断点。
3️⃣ 手机端一定要真实操作
桌面响应式预览不能代替真机，触摸拖动、虚拟键盘、微信内置环境都要在手机上验证。
4️⃣ 每次解决问题都留下验证方式
把真机白屏、图片黑边、重复生成等问题变成回归测试，减少后续反复。
5️⃣ AI 说完成，不等于用户侧完成
还要确认能否走完流程、文件能否生成、图片能否保存发送、异常有无提示、线上地址可否访问。
六、提示词参考
核心提示词结构
Plain
这是一个表情制作产品，正式名称叫「负鼠表情」，核心表达是"不会说的，就让鼠鼠替你说"。
请先阅读和理解项目，不要立即修改代码。按以下顺序完成：
1. 梳理完整用户流程和已有功能；
2. 找出影响手机端使用和最终交付的问题；
3. 按影响程度排列问题；
4. 每次只解决一个明确问题；
5. 修改后验证对应的用户操作；
6. 为已解决的问题补充回归测试；
7. 执行完整测试并报告结果；
8. 列出仍需人工真机验证的项目。
不要增加需求外功能，不要随意重构无关代码，所有完成结论都要提供可验证依据。No.25｜用 TraeWork 制作短视频
作者：PandLee（熊黎） ｜ 13 年 IT 高级工程师 / 业余短视频创作者 ｜ 工具：TraeWork ｜ 阅读约 4 分钟｜ 原帖：https://forum.trae.cn/t/topic/172150
**用法总结：**用 Work 模式搭建六位"AI 数字员工"流水线——情报员、分析师、知识工程师、文案写手、内容审核、剪辑师，各管一段自动化产出短视频。
**场景：**一个人做短视频，选题、文案、剪辑全自己扛，追求高质量日更。
**效率提升：**单条视频从 3 小时 压缩到 30 分钟，剪辑从 2 小时缩到 5 分钟。
**成果：**可复刻的 IP SKILL 知识库 + 全流程自动化，实现高质量稳定产出。
一、个人背景介绍
**个人背景：**作者熊黎是 13 年 IT 高级工程师，业余在抖音做内容
**当前痛点：**痛点很具体：一个人做短视频，选题、文案、剪辑全自己扛，一条视频从选题到发布至少 3 小时，想高质量日更几乎不可能。虽然拆解了大量优秀博主方法论、记了几万字笔记，但每次做视频还是靠感觉，笔记根本用不上。
二、提效前后对比
| 环节 | 以前 | 现在 |
|---|---|---|
| 选题 | 刷 1 小时找灵感 | 情报员 + 分析师输出 10 个方向，我挑一个 |
| 文案 | 写 1.5 小时 | 写手调用 SKILL 出初稿，我改 10 分钟 |
| 审核 | 发布后看数据 | 审核员发布前打分预测，提前优化 |
| 剪辑 | 剪 2 小时 | 剪辑师 5 分钟粗剪 + 字幕 + 调色 |
三、我用 TraeWork 怎么解决的
模式：Work。不是让它"写一条文案"这么初级，而是让它按流水线雇了六位 AI 数字员工，24 小时干活：
**第一位·大V蒸馏器（情报员）：**监测 7 个有价值博主，把代表作文案、评论区高赞、更新频率数据一股脑扔进去，联网检索补充背景，自动提取选题偏好、钩子类型、叙事节奏、金句密度。
**第二位·二次加工（分析师）：**把蒸馏结果提炼成"可复刻的操作清单"，具体到"前 3 秒用反常识结论 + 第 8 秒抛数字 + 第 25 秒制造身份对立"这种能直接抄的指令。
**第三位·精炼成 SKILL（知识工程师）：**把每个博主的操作清单压缩成一个"技能模块"IP SKILL，7 个博主变成 7 个可随时调用的 SKILL。
**第四位·数字分身对话（文案写手）：**加载对应 SKILL 让它扮演该博主创作风格，产出集各大 V 精华的初版文案。
**第五位·IP 孵化器打分（内容审核）：**发布前对内容做预判——能打几分、爆款概率多大、哪个维度扣分、怎么改。
**第六位·AI 剪辑（剪辑师）：**输出粗剪时间线、字幕点位、调色方案，粗剪 + 字幕 + 调色 5 分钟搞定。
六位数字员工各管一段，用户只做最后一步——加入"活人感"。AI 做效率，人做人。
实践步骤：
**明确目标：**围绕“我用 TraeWork 雇了六位 AI 数字员工，每天帮我做短视频”确定交付物、输入材料和验收标准。
**交给 TraeWork 执行：**把资料、约束和输出格式一次交代清楚，让它完成检索、整理、生成或开发等主要工作。
**人工校验与复用：**对关键数据、样式和最终交付物做检查，把可复用提示词或流程沉淀下来。
四、成果展示
**主交付物：**一条视频从 3 小时压缩到 30 分钟，本帖文案即由这套流水线跑出。相关成品：抖音视频、小红书视频。六位数字员工的工作成果截图如下：。
**成果补充：**可复刻的 IP SKILL 知识库 + 全流程自动化，实现高质量稳定产出。
**效率表现：**单条视频从 3 小时 压缩到 30 分钟，剪辑从 2 小时缩到 5 分钟。
五、实践经验总结
1️⃣ 别让 AI 凭空创作，先给它"喂料"
直接说"帮我写一条爆款文案"大概率得到一堆正确的废话；先让情报员拆解真实博主方法论，再让写手动笔，效果完全不同。
2️⃣ SKILL 的精髓是"能复刻"
结论要具体到"第几秒做什么"，而不是"节奏好""有网感"这种模糊描述。好的 SKILL 是操作手册，不是读后感。
3️⃣ AI 能剪节奏，剪不了活人感
流水线跑完信息密度高、节奏快，但缺人味。最后一步永远自己改——加入真实经历、情绪与判断。AI 做效率，你做人。
No.26｜用 TraeWork 制作产品宣传视频
作者：Echoclip ｜ DOTA2 游戏插件 Echoclip 独立开发者 ｜ 工具：TraeWork ｜ 阅读约 3 分钟｜ 原帖：https://forum.trae.cn/t/topic/172056
**用法总结：**用 TraeWork 的 byted-seedream-image-generate 和 byted-seedance-video-generate 两个 skill 生成 AI 视频的静态素材和分镜视频。
**场景：**独立开发者每周做产品社交媒体的 AI 视频，用于拉新转化和参加创造力大赛的项目介绍。
**效率提升：**首尾帧方案更可控，生成效果比剪映自带方案好很多，能 显著减少抽卡次数。
**成果：**一部完整的 AI 短片，用于 TRAE AI 创造力大赛的个人/项目介绍并在社交媒体宣传拉新。
一、个人背景介绍
**个人背景：**我是一款 DOTA2 游戏插件 Echoclip 的独立开发者，每周需要花一些时间运营产品的社交媒体，做一些关于产品的 AI 视频来吸引新用户关注，从而达成转化。
**当前痛点：**原流程需要作者在多个工具和信息源之间反复切换，整理、校验和复用成本都比较高。
二、我用 TraeWork 怎么解决的
**核心方案：**模式：Work。主要用 byted-seedream-image-generate 和 byted-seedance-video-generate 这两个 skill 生成 AI 视频的静态素材和分镜视频。
主要三个步骤：① 用一个总 agent 聊清楚需求，生成完整视频脚本，以及每个静态素材/分镜头视频所用的 prompt；② 每个静态素材/镜头单开一个对话，输入 prompt 制作，微调可在同一对话调整；③ 用剪映把分散的镜头剪辑成片（这部分暂未用 TraeWork，因为把剪辑方案说清楚比直接上手更慢）。
实践步骤：
**明确目标：**围绕“用 TraeWork 制作产品 AI 宣传视频”确定交付物、输入材料和验收标准。
**交给 TraeWork 执行：**把资料、约束和输出格式一次交代清楚，让它完成检索、整理、生成或开发等主要工作。
**人工校验与复用：**对关键数据、样式和最终交付物做检查，把可复用提示词或流程沉淀下来。
三、成果展示
最终呈现：
**主交付物：**产出一部完整的 AI 短片，用于 TRAE AI 创造力大赛的个人/项目介绍（抖音链接：https://v.douyin.com/sxK54ZRM6lg/）。
**成果补充：**一部完整的 AI 短片，用于 TRAE AI 创造力大赛的个人/项目介绍并在社交媒体宣传拉新。
**效率表现：**首尾帧方案更可控，生成效果比剪映自带方案好很多，能 显著减少抽卡次数。
四、实践经验总结
1️⃣ 用提示词做参数约束
TraeWork 没有视频清晰度、时长、比例等显式筛选项，一定要通过提示词做约束。
2️⃣ 让另一个 agent 帮写专业提示词
如果对电影摄影摄像镜头语言不熟，一定要通过另一个总 agent 对话帮你生成专业提示词。
3️⃣ 首尾帧方案最可控
视频生成用首尾帧的方案最可控，TraeWork 的生成效果比剪映自带的 sd2.0 fast 好很多，能显著减少抽卡次数。
五、提示词参考
Plain用 agent 帮你写提示词（套娃）： 对总 agent 说，给我用于生成 xxx 视频的提示词，有以下要求：xxxxxx 生成好的图片和视频如果发现有问题，可以反馈给总 agent 帮你优化提示词
No.27｜用 TraeWork 整理全网爆款选题
作者：汤圆 ｜ 自媒体运营（多平台账号·社区核心伙伴） ｜ 工具：TraeWork ｜ 阅读约 6 分钟｜ 原帖：https://forum.trae.cn/t/topic/172036
**用法总结：**把「找选题→三平台改写→复盘」拆成三段可承接的串行任务，让 TraeWork 联网抓热榜、出 HTML 选题矩阵报告、按平台调性改写并沉淀工作流。
**场景：**自媒体运营管多个平台账号，每周固定产出 + 周一必须敲定一周选题，找题定题最耗时。
**效率提升：**找题定题从 一上午 塌缩到一小时内；蹭热点出稿从数小时压到一个多小时；新人调性串台率从三成多降到 个位数。
**成果：**一份 HTML 选题矩阵报告 + 一份三平台同稿改写样例 + 一份可复用复盘稿。
一、个人背景介绍
**个人背景：**我是一个自媒体运营，平时管着好几个平台的账号：一周小红书三篇图文、公众号一篇两三千字长文、抖音两条口播，再加周一早上必须敲定的一周选题。
**当前痛点：**最难熬的是周一上午——刷小红书热榜、扒对标公众号、刷抖音同类账号、整理到 Excel、反复拉扯值不值得做，光「找题+定题」平均就要好几个小时。更头疼的是外部写手改稿调性串台，把小红书腔调塞进公众号，阅读完成率掉到 12% 以下；蹭热点更像赌注，慢一步就只剩替别人抬轿子。
二、提效前后对比
| 指标 | 传统方式 | TraeWork 方式 |
|---|---|---|
| 找题 + 定题 | 耗掉一上午 | 一小时之内 |
| 蹭热点出稿 | 一个人好几个小时 | 一个多小时 |
| 新人调性串台率 | 三成多 | 降到个位数 |
| 稿件返工 | 常返工两轮 | 发布前只需轻度润色 |
三、我用 TraeWork 怎么解决的
**核心方案：**模式：Work。
把整件事拆成三个单独、可前后承接的任务串起来跑，避免塞进一个超长对话导致飘。
任务 1：联网抓小红书、公众号、抖音三平台近几个月最新热榜，读完项目里的《2026 三平台爆款趋势弹药库》并拆对标账号爆款，产出单文件 HTML 选题矩阵报告（含平台风向速览卡片、主题×平台核心矩阵表、发布排期表、带链接参考来源）。
任务 2：从矩阵挑一个普通主题，按三平台各自写法改写成小红书图文、公众号长文、抖音口播三份成品，调性互不干扰、复制即发。
任务 3：把整条工作流梳理成复盘并压一版提示词模板，让同岗位的人复制就能跑。全程只在三个节点动手：审热榜、砍选题、把选题填进排期表。
实践步骤：
**明确目标：**围绕“用 TraeWork 一次跑完多平台爆款选题”确定交付物、输入材料和验收标准。
**交给 TraeWork 执行：**把资料、约束和输出格式一次交代清楚，让它完成检索、整理、生成或开发等主要工作。
**人工校验与复用：**对关键数据、样式和最终交付物做检查，把可复用提示词或流程沉淀下来。
四、成果展示
最终呈现：
**主交付物：**一份 HTML 选题矩阵报告 + 一份三平台同稿改写样例 + 一份可复用复盘稿。
**效率表现：**找题定题从 一上午 塌缩到一小时内；蹭热点出稿从数小时压到一个多小时；新人调性串台率从三成多降到 个位数。
五、实践经验总结
1️⃣ 重视「参考信息」这一栏
它直接决定稿件的可验证性——链接全部当年发布、覆盖多平台、点得开，是区分「真活儿」和「装样子」的分水岭。
2️⃣ 把「找选题」和「写稿」拆成串行任务
每段产物文件沉淀成下一步输入，单段可独立失败重跑，长上下文在这种结构下才真发挥威力。
3️⃣ 机器初稿要配人工「真实护城河」
小红书对纯机器内容容忍度低，自己改一两句、加一段踩坑经历、手动拧标题，发出去才压得住限流。
六、提示词参考
Plain# 角色 你做了五年以上的多平台内容运营总监，擅长把一个主题拆成小红书、公众号、抖音三个平台各自能直接发的爆款选题矩阵。 # 上下文（请读取我上传的「2026 多平台爆款趋势弹药库 .md」） - 主题方向：【办公工具替内容运营打工】 - 目标平台：小红书（图文+短视频）、公众号（深度长文）、抖音（60 秒口播） - 目标受众：25-35 岁互联网从业者、内容运营、新媒体小编 - 三平台调性卡（务必按这套规则改写，不要混风格）： · 小红书：钩子前置（首行二十字内）、emoji 适度、话题标签 5-8 个、字数 500-800、封面大字+反差色 · 公众号：标题 22 字内、有"我"叙事、含 1 个数据/案例、字数 1500-2500、分 3-4 个小节 · 抖音：脚本分镜 钩子 3 秒 + 痛点 8 秒 + 干货 35 秒 + 互动 14 秒、口语化、有字幕、字数 280-350 # 任务 基于弹药库和主题，产出 1 份 HTML 单文件报告，结构如下： 1. 顶部一个 H1 大标题加一段 80 字的导语 2. 一张三列的「2026 平台风向速览」卡片 3. 一张「主题 × 平台」核心矩阵表，至少 15 行，每行字段：编号 / 主题角度 / 小红书标题 / 公众号标题 / 抖音钩子 / 共同情绪钩子 / 预期互动量级 4. 一张「72 小时发布排期」表，按三平台最优时段错峰 5. 一段「复用提示词模板」的代码块 6. 底部一个「参考来源」链接列表，每条带来源平台和日期 # 风格 暗色科技风：背景 #0E1116、强调色 #00E5FF、文字色 #E6E6E6；表格 hover 高亮、表头加粗、链接下划线；适配桌面截图；单文件 HTML，所有 CSS 内嵌，不引用任何外部资源；顶部加一个"制作：TraeWork · 2026"的水印。 # 验收 - 任意浏览器双击文件即可正常显示 - 表格行数不少于 15 - 每行至少 1 个数据或案例支撑 - 打开即可截图，无需服务器
No.28｜用 TraeWork 自动生成公众号排版
作者：4682B4 ｜ 背景：数据库公司商业化运营 ｜ 工具：TraeWork ｜ 阅读约 4 分钟｜ 原帖：https://forum.trae.cn/t/topic/171965
**用法总结：**用 TraeWork 授权读取飞书文档，按指定公众号样式直接生成可复制到微信后台的 HTML，代码块、表格、各级标题、导读都能正确套用样式。
**场景：**数据库公司商业化运营，每周多篇含代码块、表格的技术文章需排版发公众号。
**效率提升：**单篇排版从 1 小时降到 2 分钟，效率提升约 30 倍。
**成果：**成千上万字文章从飞书文档到可发布公众号排版 2 分钟生成，基本无需二次调整。
一、个人背景介绍
**个人背景：**我是一家数据库公司的商业化运营，最近公司发了新产品，每周都有密集的技术文章需要排版发到公众号。
**当前痛点：**每篇内容结构都不一样，有纯文字、有代码块、有表格，为了不让订阅用户审美疲劳还不能套同一模板，逐一排版非常费时费力。一篇上千字文章光排版加校对就要 1 小时起步，技术文章连上代码块字数过 5000 轻轻松松，时间指数级上升。市面上的微信编辑器仍需手动复制段落填充，素材审美也停留在 10 年前。
二、提效前后对比
| 方式 | 单篇耗时 |
|---|---|
| 传统手动排版 + 校对 | 1 小时起步（含代码块表格更长） |
| 用 TraeWork 读飞书文档排版 | 约 2 分钟 |
三、我用 TraeWork 怎么解决的
**核心方案：**随着版本更新，TraeWork 现在可以授权飞书，直接读取公司权限内的飞书文档链接。飞书文档里的导读、各级标题、代码块、表格等结构化内容，TraeWork 都能直接读出来，然后按指定的公众号排版样式，生成可以直接复制到微信公众号编辑后台的 HTML 文件。一条指令就能搞定，支持批量编辑，准确度非常高，基本不需要手动调整（图片和视频仍需在后台单独上传）。代码块、表格、各级标题、导读都能正确区分并套用对应样式。
实践步骤：
**明确目标：**围绕“我用 TraeWork 把飞书文档一键排版成公众号文章，2 分钟出稿”确定交付物、输入材料和验收标准。
**交给 TraeWork 执行：**把资料、约束和输出格式一次交代清楚，让它完成检索、整理、生成或开发等主要工作。
**人工校验与复用：**对关键数据、样式和最终交付物做检查，把可复用提示词或流程沉淀下来。
四、成果展示
最终呈现：
**主交付物：**一篇成千上万字的文章，从飞书文档到可发布的公众号排版，2 分钟生成。效率从原来的 1 小时/篇直接降到 2 分钟/篇，排版效果稳定，基本不需要二次调整，直接复制到后台即可准备发布。
**成果补充：**成千上万字文章从飞书文档到可发布公众号排版 2 分钟生成，基本无需二次调整。
**效率表现：**单篇排版从 1 小时降到 2 分钟，效率提升约 30 倍。
五、实践经验总结
1️⃣ 飞书文档内容也能交给它
TraeWork 可以直接把生成内容写入飞书文档且排版规整，再把飞书链接丢给它做公众号排版（专业技术内容仍需研发等部门提供）。
2️⃣ 图标和装饰元素可交给它生成
测试中用它生成过标题前的装饰图标和引导元素，效果很好看。
3️⃣ 用 135 编辑器 HTML 格式交付最省事
让它用 135 编辑器 HTML 格式交付并在提示词里约束格式。随着需求描述越清晰、历史对话越多，排版结果趋于稳定，现在基本可以复制出来直接用。
六、提示词参考
可在此基础上微调，未必一次就对胃口。
Plain
帮我按科技风格用公众号排版的样式排一下这个文档
"直接贴飞书文档链接"
用我以下 HTML 的格式，换一个新的排版样式，但需要是浅色底深色文字
<section data-role="paragraph" class="_135editor">
<p>
<br/>
</p>
</section>No.29｜用 TraeWork 把文章整理为报告
作者：个人投资研究者 ｜ 工具：TraeWork（Work + Code）｜ 阅读约 6 分钟
**用法总结：**用 TraeWork 搭了一个本地运行的五层投资报告引擎 Investment Pilot，把原文核验、方向拆解、公司分析和风险串成可复用流程。
**场景：**基于公开财经文章做个人投资研究，要求每个结论都能回到证据。
**效率提升：**把逐段摘录、检索核验、整理报告的重复工作，固化成 一条可复用 的命令行流水线。
**成果：**一套可命令行运行的五层报告引擎，输出原文分析、相关方向、标的映射、公司深研、质量检查与最终 Markdown 报告。
一、我是谁 & 遇到什么问题
我平时阅读财经文章、查看社群大 V 分享，并基于公开资料做个人投资研究。一篇文章常混着事实、观点和未经确认的推断，手工处理慢且容易丢失原文上下文，或让一个看似合理的结论找不到出处。
我想要的不是「更长的摘要」，而是一套稳定的研究流水线：保留原文、标记证据、主动写出反方和未知项，证据不足时诚实说「不足以判断」。
二、我怎么用 TraeWork 解决
先把验收标准告诉它，再让它在本地项目中持续读代码、拆模块、执行命令、补测试并修复问题，围绕一个可运行结果推进。核心流程：
Plain
原文
→ 原文分析：主张、核验、独立解读
→ 相关方向：因果链、催化、风险、证伪
→ 方向标的：确认真实业务敞口
→ 标的深研：业务、财务、估值、反方、未知
→ 质量门 → 最终报告为避免「AI 写得顺但无法核对」，项目保留原文段落锚点，已核验事实附公开链接；证据不足时可生成「暂无可行动信号」的完整报告，但不能用空字段冒充完成。长任务中间结果会保存，失败后可从对应阶段继续。
三、我做出了什么
最终呈现：
**主交付物：**一套可从命令行运行的五层投资报告引擎：输入一篇文章或链接后，依次生成原文分析、相关方向、标的映射、公司深研、质量检查结果和最终 Markdown 报告。
**成果补充：**一套可命令行运行的五层报告引擎，输出原文分析、相关方向、标的映射、公司深研、质量检查与最终 Markdown 报告。
**效率表现：**把逐段摘录、检索核验、整理报告的重复工作，固化成 一条可复用 的命令行流水线。
四、经验 & 技巧总结
**先定义需要的效果：**明确输入、输出、质量门和失败条件，验收标准越清楚，它越容易持续推进而不是停在能跑的 Demo。
**允许 AI 输出负面结论：**证据不足时保留「未知」或「暂无信号」，知道哪里不能下结论本身就是质量。
**把长任务拆成可续跑阶段：**每阶段保存结构化结果，方便排查也避免从头再来。
五、提示词参考
这类项目会使用的精简版指令：
Plain
请在当前目录把"从一篇原文生成可追溯的投资研究报告"实现成可运行项目。
先检查现有文件，再拆分最小可交付步骤并直接执行。
要求：保留原文顺序和段落锚点；输出原文分析、相关方向、标的映射、公司深研和最终报告；
已核验事实必须附公开证据链接；必须包含风险、反方和未知项；
证据不足时明确输出暂无信号，不得编造；增加质量检查，失败任务可从中断阶段继续。
每轮按"检查当前状态 → 完成最小修改 → 运行验证 → 汇报结果和下一步"推进，
直到命令可运行、样例通过质量检查并生成最终报告。No.30｜用 TraeWork 进行视觉创作
作者：茉卷｜工具：TraeWork ｜ 阅读约 5 分钟
**用法总结：**在 TraeWork 里用 Seedream 5 把一句话描述生成具备完整构图与艺术质感的图像，再用 Seedance 2.0 从文字直接生成包含动作、运镜、环境变化与声音氛围的完整 15 秒视频，全程无需实拍，也无需分段生成后拼接。一句话，生成一个世界；再一句话，让世界开始流动。
**场景：**AI 生成式视觉创作（艺术图像 + 短视频）
**效率提升：**免实拍、免逐镜头制作，一句话直接生成 15 秒 完整视频
**成果：**一张史诗感主视觉「一念成境」+ 一支 15 秒电影感视频「雨夜竹林·一镜到底」，另附 5 幅跨艺术流派人物系列作品与可复用提示词
一、两大模型能力速览
| 模型 | 一句话能做什么 | 输出 |
|---|---|---|
| Seedream 5 | 把自然语言里的场景、空间、材质与光线，组织成具有空间层次与视觉风格的完整画面 | 高质感艺术图像（竖幅 9:16） |
| Seedance 2.0 | 用一段自然语言直接生成含动作、运镜、环境变化与声音氛围的视频，无需先拍摄素材 | 完整 15 秒视频（画面 + 运动 + 节奏 + 声音） |
二、生成作品一览
- **主视觉「一念成境」（Seedream 5）：**一枚掌心大小的白金色微光种子在无边黑曜石平原上裂开，向上生长为山脉尺度的液态银色巨花；花心深处的圆形入口后，是一片倒悬于天空的深蓝海洋，一头星海巨鲸缓慢穿越云层。极低机位超广角史诗构图，主色为黑曜石黑、液态银、深海蓝。
艺术风格人物系列（Seedream 5，5 幅）：
文艺复兴壁画｜女性天文学家：观测圣殿边缘，黄铜浑天仪内悬浮微型发光星球。
巴洛克明暗法｜深肤色女骑士：暴风雨后黑色海岸，掌托暖金微光太阳，身后海水如山脉升起。
新艺术与维也纳分离派｜植物学预言者：温室神殿中央，透明种荚里生长出微型金色城市。
浮世绘与琳派金屏｜白发女性剑客：黑色火山岩岬角，海浪化为群鹤飞向金云中的富士形山峰。
敦煌壁画与青绿山水｜飞天乐舞者：穿越星沙怀抱阮形乐器，青绿山峦悬浮宇宙、金河流向天空。
- **视频「雨夜竹林·一镜到底」（Seedance 2.0）：**暴雨后的深夜竹林与残破山门，黑衣女剑客与白衣刀客从对峙到交锋、跃劈、背对收刀，势均力敌、一镜到底。冷青月光配暖色灯笼余光，雨滴、竹叶摩擦、湿地脚步、金属碰撞与远处雷声逐帧同步，仅保留极轻鼓点与古琴泛音。
三、核心提示词
主视觉「一念成境」（Seedream 5）
Plain
画面中央偏下，一枚掌心大小的白金色微光种子悬浮在无边黑曜石平原上；它刚刚裂开，向上生长出一朵山脉尺度的液态银色巨花。花瓣由流动金属、半透明矿物薄层与宏伟圣殿结构共同构成。花心深处形成圆形空间入口，入口后方可见一片倒悬在天空中的深蓝海洋，一头星海巨鲸正缓慢穿越云层。
极低机位超广角史诗构图，前景为具有镜面反射与细微裂纹的黑曜石地表，一名极小人类剪影作为尺度参照。主色为黑曜石黑、液态银、深海蓝，低角度白金逆光从花心射出。竖幅 9:16。视频「雨夜竹林·一镜到底」（Seedance 2.0）
Plain
10 秒、16:9 横屏、写实电影质感的东方武侠打斗视频，全程采用一条连续流畅的一镜到底。暴雨后的深夜竹林，残破山门旁积水映出冷月，薄雾贴着地面流动。
黑衣女剑客使用一柄细长直剑，白衣男刀客使用一柄带黑色刀鞘的窄身长刀。两人从对峙到交锋、跃劈、背对收刀，动作凌厉精准、具有真实重量，双方势均力敌，全程无受伤、血液或死亡。
低饱和色板：黑、月白、竹青、暗赭色。无对白，雨滴、竹叶摩擦、湿地脚步、水花、衣料破风、两次金属碰撞与远处雷声逐帧同步，背景仅保留极轻低沉鼓点与古琴泛音。No.31｜用 TraeWork 制作小红书内容图片
作者：汤圆 ｜ 内容运营 ｜ 工具：TraeWork ｜ 阅读约 4 分钟 ｜ 原帖：https://forum.trae.cn/t/topic/173566
**用法总结：**用 TraeWork 插件市场里的"小红书爆款图文笔记生成"插件，先把要发的内容写成 md 脚本底稿丢给它熟悉内容与受众，再自动排成一整套 3:4 竖版卡片图，后台上传即可直接发布。
**场景：**小红书内容运营 / 图文排版
**效率提升：**逐张手抠图排版 —— 到成套卡片图 几分钟 一次输出，告别"模板套图"的网图感
**成果：**一整套风格统一、信息密度高的 3:4 小红书卡片图，含主页信息流 + 详情页 HTML，可直接发布，完播率与互动明显改善
一、个人背景介绍
**身份：**做内容运营，手头有几个号要更，内容偏干货类，一周更两三篇。
痛点：
**纯文字没人看完：**后台完播率低得离谱，互动也惨淡。
**手工排版太耗时：**知道 3:4 竖版卡片图信息密度高、读者愿意停留，但每张都自己设计太费时间。
**套模板有"网图感"：**自己套模板做出来一看就是套的，发出去更没人理。
二、提效前后对比
| 维度 | 提效前 | 用 TraeWork 后 |
|---|---|---|
| 出图方式 | 逐张手抠 / 套网图模板 | 整套卡片图自动生成 |
| 耗时 | 抠一张图要很久 | 几分钟出一整套 |
| 观感 | 网图感重、完播率低 | 风格统一、信息密度高 |
三、我用 TraeWork 怎么解决的
**模式：**Work + 插件"小红书爆款图文笔记生成"
实践步骤：
**写内容底稿：**先把要讲的点写进一个 md 文件，理清信息、面向人群与重点。
**让它先熟悉内容：**把 md 丢给 TraeWork，明确表达意图与受众。
**自动成套出图：**用小红书笔记插件搭配 lieflat-xhs-longform 技能生成 3:4 卡片图，自动串起标题/封面/正文/图片/标签六要素并咬住同一核心关键词。
**风险词自查：**自动过一遍极限词、导流词等易踩坑词，规避限流。
四、成果展示
最终呈现：
**主交付物：**拿到一套完整 HTML：主页模拟 iPhone 外壳的小红书信息流，笔记夹在其他笔记中间可直观看效果。
**核心价值：**详情页是完整图文呈现，配套图片素材可直接后台上传发布。
**成果补充：**一整套风格统一、信息密度高的 3:4 小红书卡片图，含主页信息流 + 详情页 HTML，可直接发布，完播率与互动明显改善。
五、实践经验总结
1️⃣ 先写内容底稿，再让它出图，别一句话让它自由发挥
先把要发的点写成 md 底稿丢给它熟悉内容，成图的信息密度和准确度远高于直接甩一句话。
2️⃣ 认准 3:4 竖版卡片，别再堆纯文字
竖版卡片图信息密度高、读者滑着看不累，比纯文字配网图的完播率高得多。
3️⃣ 发布前一定过一遍风险词自查
小红书机器加人工双审，踩极限词、导流词就限流，让它先自查一遍再发。
六、提示词分享
💡 先把 md 底稿喂给它，再发出图指令。
Plain
用小红书笔记插件搭配 /lieflat-xhs-longform 技能，
帮我生成一套 3:4 的卡片图。
（附：已写好的 md 内容底稿，包含要讲的点、面向人群、重点信息）No.32｜用 TraeWork 创作内容并自动发布
作者：AlbertZhang ｜ 番茄小说签约作者 / 独立开发者 ｜ 工具：TraeWork ｜ 阅读约 5 分钟 ｜ 原帖：https://forum.trae.cn/t/topic/173421
**用法总结：**用 TraeWork 的 Schedule 定时任务，配合 Work 模式的代码执行能力，搭一条"每天 07:00 自动发布 3 章小说"的无人值守流水线。
**场景：**网文创作 / 自动化发布
**效率提升：**每日手动发布 10–15 分钟 —> 降到 0 分钟/天，发布成功率 100%、断更 0 次
**成果：**稳定运行数月的自动发布系统，累计发布超 100 章，单次执行约 5 分 30 秒
一、个人背景介绍
**身份：**番茄小说签约作者，也是独立开发者。
**痛点：**每天手动打开后台复制粘贴上传 3 章至少 10 分钟；重复劳动易发错章节、忘发；断更影响全勤还掉读者；多平台同步更麻烦。
二、提效前后对比
| 维度 | 之前（手动） | 之后（自动） |
|---|---|---|
| 每日耗时 | 10–15 分钟 | 0 分钟 |
| 发布安全性 | 靠细心，容易发错章节 | 6 项自动校验，零失误 |
| 断更风险 | 忙起来就忘 | 07:00 准时自动发 |
| 全勤保障 | 漏一天就断 | 自动化保障零断更 |
三、我用 TraeWork 怎么解决的
**模式：**Work + Schedule 定时任务（GLM-5.2 模型）
**Step 1 建任务：**Schedule 中设置每天 07:00 自动执行，命名"归档之前-每日三章发布"。
**Step 2 读状态：**自动读取 current-status.json，获取最新章节索引，确定今天发哪三章。
**Step 3 校验：**执行 6 项安全校验（去重、卷映射、文件存在性、字数合规≤9900、Cookie 有效性、网络连通性）。
**Step 4 逐章发：**按序逐章发布，每章验证 API 响应成功才进入下一章。
**Step 5 更状态：**更新 current-status.json 和发布历史 Markdown。
四、成果展示
最终呈现：
**主交付物：**小说《归档之前》已连载至 125 章、39.8 万字，处于"推荐中"状态，日更稳定在 7000–9700+ 字，全部由 TraeWork 自动完成。
**成果补充：**稳定运行数月的自动发布系统，累计发布超 100 章，单次执行约 5 分 30 秒。
**效率表现：**每日手动发布 10–15 分钟 —— 降到 0 分钟/天，发布成功率 100%、断更 0 次。
五、实践经验总结
1️⃣ 安全校验是自动化发布的生命线
做"先校验、再发布、后验证"的三段式，尤其是章节去重和字数合规，宁可多花 10 秒也不发错一章。
2️⃣ 定时任务的时间点要贴合平台和读者
选 07:00 是因为网络稳定、API 响应快；夜更文可改 12:00 或 18:00，按读者活跃时间调整。
3️⃣ 用状态文件当"记忆"，不用每次回后台查
用 current-status.json 记录当前发到哪一章，任务开始读、结束更新，避免重复发布。
六、提示词分享
Schedule 任务的 Work 模式提示词（核心部分）
Plain
任务：《归档之前》番茄小说每日自动发布 3 章。
项目根目录：c:\ALBERT-DATA\PROGRAM\小说\projects\fq-novel-01
发布命令格式：npx tsx src/cli.ts publish --index XX
执行步骤：
1. 读取 current-status.json，获取当前已发布的最新章节索引 N
2. 确认 N+1、N+2、N+3 这三章是否存在且未被发布
3. 执行预发布校验（去重、卷映射、文件存在性、字数合规、Cookie 有效性、网络连通性）
4. 逐章执行发布命令，每章验证 API 响应
5. 发布成功后更新 current-status.json 和发布历史记录
6. 任何步骤出错立即停止，不继续执行来源说明：本文整理自 TraeWork 官方知识库，仅用于个人学习与参考。TraeWork 为字节跳动旗下 AI 办公平台。如涉及版权或官方更新，请以官方发布为准。